پایتون | Data Science | Machine Learning

Channel

@python4all_pro

◀️اینجا با تمرین و چالش با هم پایتون رو یاد می گیریم ⏮بانک اطلاعاتی پایتون پروژه / code/ cheat sheet +ویدیوهای آموزشی+کتابهای پایتون تبلیغات: @alloadv🔁ادمین : @maryam3771

tech ai🌐 FA● Active ad inventory

Member growth

The growth chart appears once our crawler has recorded at least two member checkpoints for this channel. Fresh listings fill in within a few days.

About this channel

◀️اینجا با تمرین و چالش با هم پایتون رو یاد می گیریم ⏮بانک اطلاعاتی پایتون پروژه / code/ cheat sheet +ویدیوهای آموزشی+کتابهای پایتون تبلیغات: @alloadv🔁ادمین : @maryam3771

Recent posts

Captured from the public channel feed during our last crawl.

🚀 ۱۵ کتابخانه پایتون برای دیتاساینس ها 🥇 Pyro : https://github.com/pyro-ppl/pyro یک فریم‌ورک قدرتمند برای مدل‌سازی احتمالاتی و بیزی که روی پایتورچ ساخته شده. برای ساخت مدل‌های مولد، تحلیل آماری پیشرفته و کار با شبکه‌بیزی عالی است. پشتیبانی کامل از Pyro Pro برای مدل‌های پیچیده‌تر. 🥈 Taipy : https://github.com/Avaiga/
دوره جدید DeepLearning AI با همکاری Cerebras منتشر شد موضوع دوره درباره «استنتاج سریع مدل‌های زبانی» است و نشان می‌دهد سرعت بالاتر LLMها چطور می‌تواند مسیر ساخت اپلیکیشن‌های Real-Time را تغییر دهد در این دوره ساخت ورک‌فلوهای چندابزاره، شخصی‌سازی لحظه‌ای صفحات وب و کار با Codex هم آموزش داده می‌شود http://hubs.la/Q04pyp
«یادگیری ماشین با پایتون» با تمرینات عملی با پایتون یادگیری ماشین را یاد بگیرید. محتوای راهنما شامل استفاده از کتابخانه‌های NumPy و SciPy برای محاسبات آماری، پیاده‌سازی رگرسیون خطی ساده و چندمتغیره، پاکسازی داده‌ها، ساخت نمودارهای تحلیلی و درک پایلاین در پکیج scikit-learn است. 🆔 @python4all_pro 🧩 لینک کانال در بله �
این جزوه مفاهیم پایه‌ای آمار و احتمال را برای ورود به علم داده (Data Science) آموزش می‌دهد. مفاهیم اصلی شامل: تعریف داده و فضای نمونه رویدادها (Events) توزیع‌های گسسته و پیوسته (Discrete & Continuous Distributions) احتمال شرطی (Conditional Probability) قانون بیز (Bayes' Theorem) متغیرهای تصادفی (Random Variables) هدف
ابزار Mellea: کتابخانه پایتون برای ساخت برنامه‌های LLM قابل پیش‌بینی فراخوانی معمولی LLM  همیشه موفقیت آمیز نیست ؛ مدل ممکنه فرمت را رعایت نکند یا یه چیز ضروری را از قلم بیندازد، یا پاسخی بدهد که بررسی‌اش سخت باشد. کتابخانه Mellea پیشنهاد می‌دهد چنین سیستم‌هایی را به‌صورت برنامه‌های generative تایپ‌شده بنویسید. کافی اس

Similar channels in tech ai

Frequently asked questions

How many members does پایتون | Data Science | Machine Learning have?

As of our latest crawl on 2026-08-20, the channel reports about 24,700 members. The count refreshes automatically every time we re-check the profile.

How do I join پایتون | Data Science | Machine Learning on Telegram?

Tap “Open in Telegram” above — it opens the official t.me page for @python4all_pro, where you can press Join inside Telegram.

Is joining پایتون | Data Science | Machine Learning free?

Yes. Public Telegram channels are free to join; only your normal internet data usage applies.

What content does it publish?

The owner describes it as: “◀️اینجا با تمرین و چالش با هم پایتون رو یاد می گیریم ⏮بانک اطلاعاتی پایتون پروژه / code/ cheat sheet +ویدیوهای آموزشی+کتابهای پایتون تبلیغات: @alloadv🔁ادمین : @maryam3771”

پایتون | Data Science | Machine Learning (@python4all_pro) — Telegram Channel Stats, Members & Description | Telegram Channel Finder