Telegram
Machine learning Interview
Channel@machinelearning_interview
ИИ, Rust, вайбкодинг, Data Science, Deep Learning и делюсь тем, что интересно и полезно!Вопросы - @workakkkРКН: clck.ru/3FmwRz
Member growth
The growth chart appears once our crawler has recorded at least two member checkpoints for this channel. Fresh listings fill in within a few days.
About this channel
ИИ, Rust, вайбкодинг, Data Science, Deep Learning и делюсь тем, что интересно и полезно!Вопросы - @workakkkРКН: clck.ru/3FmwRz
Recent posts
Captured from the public channel feed during our last crawl.
🚀 DeepSeek Harness набрал 122K+ звёзд на GitHub всего за 3 дня и стал одним из самых быстрорастущих репозиториев в истории платформы. Harness сделан как оркестрационный слой, где почти всё можно заменить плагином: • модель • shell • редактирование файлов • web search • skills • storage • sessions • reasoning effort • …
Айтишникам не нужно сидеть в универе четыре года. Двух вполне достаточно , считает Сэм Альтман. На встрече с тех-стажёрами глава OpenAI вспомнил, что сам проучился в Стэнфорде всего два года, и назвал этот срок почти оптимальным. По его мнению, после этого отдача от классического университетского образования начинает з…
🚀 DeepSeek V4 Pro внезапно стал заметно сильнее - без переобучения модели К DeepSeek V4 Pro 0813 подключили harness под названием J-Space , который снижает ошибки в длинных цепочках reasoning и tool use. По опубликованным результатам прирост местами очень серьёзный: * Terminal Bench: 87.9 → 90.1 * NL2Repo: 61.5 → 73.4…
Qwen3.8-27B-Uncensored теперь доступна почти под любое железо. Семейство сборок закрыли полностью: FP8, GGUF, MLX и BF16 в полной точности. То есть модель можно запускать на GPU, Apple Silicon или локально через популярные рантаймы для GGUF, просто выбрав подходящую квантизацию под своё железо и объём памяти. Для тех, …
⚡️ Liquid AI выжала почти BF16-качество из 4-битных моделей Компания выпустила новые Q4_0-чекпоинты для LFM2.5-230M, 350M, 1.2B и 2.6B, обученные через Quantization-Aware Distillation. Суть QAD простая: высокоточная модель выступает учителем для уже квантованной 4-битной версии. В итоге сохраняются низкое потребление п…
Frequently asked questions
How many members does Machine learning Interview have?
As of our latest crawl on 2026-08-23, the channel reports about 30,200 members. The count refreshes automatically every time we re-check the profile.
How do I join Machine learning Interview on Telegram?
Tap “Open in Telegram” above — it opens the official t.me page for @machinelearning_interview, where you can press Join inside Telegram.
Is joining Machine learning Interview free?
Yes. Public Telegram channels are free to join; only your normal internet data usage applies.
What content does it publish?
The owner describes it as: “ИИ, Rust, вайбкодинг, Data Science, Deep Learning и делюсь тем, что интересно и полезно!Вопросы - @workakkkРКН: clck.ru/3FmwRz”