해랑달의 Moneymoves

- 미국과 중국을 제외한 나머지 국가들은 데이터센터를 짓기가 힘듦. AI 하이퍼스케일러의 자본 지출 규모는 대부분 국가의 GDP를 상회. AI 모델이 없는 국가의 수요라기보다 자체 frontier AI 역량이 부족한 국가의 Sovereign AI 수요가 커지고 있음 - AI 확산의 다음 병목은 토큰만이 아니라 현실세계에서 발생하는 영상·음성·센서·개인 컨텍스트 데이터를 얼마나 전송·처리할 수 있느냐로 옮겨갈 가능성 Agent Economy Index = Agentic Work Units × Data Retrievals per Work Unit × Trust/Autho…

AI 라우터 무한 경쟁 시대, LLM 모델의 성능들 일정 수준 이상 높아짐에 따라 작업의 난이도에 따라 사용하는 모델이 달라짐 - Claude/chatgpt - muse spark를 포함한 오픈웨이트, 소형모델 이런 상황에도 불구하고 시장 센티먼트가 무너진 이유는 매크로도 있지만 AI 확산이 실제로 어떤 생산성 향상을 만들고 있는지?에 대한 의문 사용량은 폭발적으로 증가하고 있음. 다만 그에 따른 산출물이 늘고 있지 않다는 것. 자율 코딩 에전트 도입 뒤 Github 커밋 숫자는 증가했지만 실제 릴리스는 30% 최종적인 앱 소비량은 그대로인 상황 현재 기업들이 AI…

이 때 Rail은 크립토의 스테이블 코인이 될 가능성이 매우 높다고 생각하고 이와 관련된 프로젝트의 익스포저를 가져간다면 리스크 대비 높은 리턴을 얻을 수 있는 자리가 아닐까 합니다 산업의 격동기와 패러다임 전환기에 "현금이라는 안정"을 택한다면 아이러니하게 안정적인게 "가장 큰 위험"이 될 수 있다는 것이 필자의 견해입니다 https://newmoneymoves.io/research/report-macro101-financial-repression

각 국가마다 소버린 AI 및 데이터 주권 확보 노력, 유럽 전반의 '기술 주권' 보호주의

일상적인 API는 고객의 데이터를 보호해줄 수 있는 구글 클라우드와 마이크로소프트 애저 클라우드의 활용도가 가장 높아질 것으로 예상