돌비콩의 투자정복

🤖 OpenAI, Anthropic과 경쟁하려 들지마라 source 1. OpenAI의 Tibo는 Astra 사용 이후 생산성이 뛰어, 내년 중반 예정이던 계획을 6개월 앞당겨 DevDay에서 선보이기로 했다고 밝힘. 공개 전 Astra가 자신들의 가장 큰 경쟁우위였을 것이라는 설명 2. Curran은 더 직설적. 오픈AI, 앤트로픽과 경쟁한다는 건 두 세대 앞선 모델을 8배 속도로 돌리고, 하루 1만 달러 상당의 토큰을 쓰는 팀을 상대하는 일이라는 것 3. 중요한 건 AI 개발사가 좋은 도구를 파는 동시에, 그 도구로 자기 사업부터 앞당길 수 있다는 것. 경쟁사…

📰 OpenAI의 GPT-7, 밀레니엄 난제 해결하다 source⁠ 유체의 메커니즘을 완벽히 계산할 수 있게 돼, 정확도 100%의 기상 예측이 가능해짐 1. 난제 해결 발표 - OpenAI가 나비에–스톡스 밀레니엄 문제의 증명을 공개했다고 발표 - Astra보다 강력한 미공개 모델을 사용했음 - 특정 조건에서 유체 방정식의 해가 무한대로 치솟을 수 있다는 내용 - 이로써 날씨를 완벽히 예측하게 됐다는 뜻까진 아니며, 학계의 독립 검토는 별개임 2. AI 연구팀의 방법론 - 1만 개의 AI가 접근법을 나눠 탐색하고, 발견한 내용을 공유하며 88시간 만에 증명에 도달…

🇨🇳 화웨이가 칩 150만개를 만들어도 엔비디아의 4% source 1. 수량의 착시 - 올해 화웨이가 Ascend 150만개, 엔비디아가 GPU 590만개를 생산할 것으로 추정 - 성능을 H100로 환산하면 88만개 대 2,300만개. 화웨이의 연산량은 엔비디아의 4% 2. 진짜 병목 - 화웨이 칩 중 중국산 HBM을 사용하는 물량은 24만개. 해외 HBM 비축분도 올해 소진 - 중국산 HBM만 사용하면 2028년까지 화웨이의 연산량은 엔비디아의 1%. AI 제재의 핵심도 메모리 3. 다음 장벽 - CXMT 증산으로 엔비디아와의 HBM 격차는 26년 73배에서 …

🤖 월드모델: 로봇이 연습할 세상을 팔다 (a16z) source 1. World Labs의 Atlas는 사진 몇 장으로 공간을 재구성하고, 다른 각도에서 본 모습까지 생성하는 모델임. 핵심은 화려한 영상보다 현실의 작업환경을 가상으로 옮기는 수고를 줄인다는 것 2. 이게 로봇 학습과 연결됨. 로봇에게 케이블 작업을 가르치려면 케이블 모양이나 상자 위치가 달라진 상황도 경험시켜야 함. 기존에는 연습환경을 만드는 일부터 오래 걸리고 노동집약적이었음 3. 포인트는 로봇이 대량으로 팔리기 전에도, 로봇을 학습·검증하는 데는 돈이 들어갈 수 있다는 것. 어느 로봇 회사가 …

🤔 자산 토큰화 회사, 정작 자기 토큰은 주식화? source 1. 토큰에서 주식으로 - RWA 플랫폼 Centrifuge가 CFG 토큰을 회사 지분으로 전환하는(1 CFG당 1주) 구조개편안을 투표 중 - 재단을 주식 발행이 가능한 회사로 재편하고, 자격요건을 충족한 보유자에게 전환 선택권을 주는 구조 - Centrifuge 측은 공개 토큰 구조가 기관 자금 유치를 제약하고, 상장·유동성 유지에도 비용이 든다고 설명 2. 성장과 소유권은 별개 - 회사는 CFG 보유가 회사 사업·자산의 법적 소유권을 뜻하지 않는다고 명시함 - 고객과 운용자산이 늘어난다고 홀더에게 …