조일현

요즘 코인판에 딱히 할 것도 안 보이고, 주식 사놓고 그냥 놀고 있음. 그러다 우연히 숏츠 보다가 유난히 꽂힌 내용이 있음. 아무도 실패에 대해 이야기하려 하지 않아요. 마치 실패가 수치 인 것처럼 숨기려 하죠. 그냥 묻어 버리고 없던 일처럼 해버리죠. 실패에서 무엇을 배울 수 있을까? 이렇게 묻는 사람은 없어요. 반면에 성공은 모두가 떠들어대죠. 하지만 여기선 얻을 게 별로 없어요. 성공은 수없이 실패한 끝에 찾아오는 거니까요. 성공에서는 아무것도 배우지 못해요. 이걸 보는데 문득 그런 생각이 듬. 정작 가치 있는 건 숫자가 아니라 그 숫자 뒤에 있는 경험이라는걸…

우연히 전원주라는 분의 유튜브를 보게됨. 하이닉스로 천억 버셨는데(진짜인지는 몰루), 평소에 짠순이로 유명하신가 봄. 영상 하나 보는데, 뷔페에서 선우용어님이 하는 말이 인상적이었음. 언니가 지금 나를 지금 밥 사주잖아. 근데 언니가 기쁘게 나를 밥 사주잖아? 그러면 그 돈은 언니가 저금한거야. 남한테 베푼 건 베푼 바가 없이 하는 건 나도 모르게 저금이야. 내가 지금 살아보니까 세상에 공짜가 없어. 내가 남한테 해준 바가 없이 행할 때 나한테 그게 다시 돌아와. 근데 꼭 “네가 밥 사줬으니까 너도 밥 사줘” “내가 이거 해줬으니까 너도 이거 해줘” 이건 아니야. 밥…

AI 데이터센터 구조 이해하기 요즘 가장 큰 주제인 AI 데이터센터에 필요한 CPU, GPU, HBM, ASIC, NAND 같은 반도체 용어들과 AI 데이터센터가 실제로 어떤 구조로 동작하는지, 그리고 각각 반도체들이 어떤 역할을 하는지 쉽게 설명해주는 영상입니다. 한 번쯤 보시면 AI 데이터센터가 왜 단순히 GPU만 중요한 산업이 아니라 HBM, SSD, DPU, 네트워크까지 함께 성장하는 산업인지 이해하는 데 도움이 될 것 같습니다. https://youtu.be/17kupKUMFt4?si=x6v4ljuoZXHU1A-r

우리가 글을 써야 하는 이유 최근 물리학에 관심이 생겨 기초 서적을 뒤적 거리다가, 장난기 많아 보이는 아재가 표지에 있는 『파인만 씨, 농담도 잘하시네!』를 읽게 됐음. 읽다가 이런 내용을 봤는데. 한 학자가 파인만에게 “스핀 1/2 입자가 페르미-디랙 통계를 따르는 이유를 신입생 강의용으로 설명해 달라”고 부탁했다. 며칠 뒤 파인만은 이렇게 답했다. “신입생 수준으로 설명하는 강의를 만들지 못하겠더군요. 그 말은 결국 우리가 이 현상을 아직 제대로 이해하지 못하고 있다는 뜻입니다.” 무언가를 간단하게 설명할 수 없다면, 당신은 그것을 제대로 이해하지 못한 것이다.…

요즘 하이닉스에 대해 자주 알아보는건 어떻게든 하이닉스를 팔지 않기 위한 노력이다. 이미 머리로는 정리가 끝난 상황이지만 전재산이 들어가 있는 상태라 팔지 않기 위해 몸부림을 치고 있는 나에게 심신의 안식처같은 채널은 바로 아래 채널이다. 하이닉스 익절버튼을 누르고 싶을때마다 이 채널을 슥슥 훑어보면 매도 억제가 하루이틀정도 연장된다. 기다려라. 모든 게 너의 것이다. 아아 https://t.me/murphybus2