A/B testing

Channel

@abtesting

Кращі матеріали по A/B-тестуваннюАвтор: @osiyuk

tech ai🌐 RU159.61% sampled ERR○ Outside fresh inventory

Measured performance snapshot

Only crawler-observed values are shown. Missing history stays missing instead of becoming zero.

Browse rankings
Members
5,640
At last successful crawl
Average post views
9,002
Sampled public posts
Sampled ERR
159.61%
Average views ÷ members
7-day growth
Not enough data
Complete 7-day baseline required
30-day growth
Not enough data
Complete 30-day baseline required
90-day growth
Not enough data
Complete 90-day baseline required

Member growth

2026-08-25 0.5% since first check2026-09-08

Data quality passport

Freshness: stale · Classification: automatic · Confidence: 85%

Audience authenticity, audience country and Telegram Ads approval are not verified. Sampled views are not normalized by post age and are not a guarantee of engagement.

Inventory limits: stale profile.

Save or compare this channelClaim or correct this profile

About this channel

Кращі матеріали по A/B-тестуваннюАвтор: @osiyuk

Recent posts

Public feed sample. Captured: 2026-09-20T18:11:02.875623. This is not a live feed.

​​ Наткнувся на цікаву ідею про privacy-by-design в A/B testing. Суть дуже проста: щоб аналізувати результати експериментів, не обов’язково зберігати дані по кожному окремому користувачу. У багатьох випадках достатньо працювати з агрегованими даними — тобто не бачити конкретну людину, а одразу дивитись на групи користу
​​ Цікавий та інтерактивний спосіб краще зрозуміти перевірку гіпотез за допомогою ігрового симулятора A/B-тестування від Лукаса Вермеєра . @ABtesting
​​ Гарне порівняння підходів до аналізу експериментів Автор аналізує обмеження традиційного A/B-тестування та пропонує альтернативний підхід на основі баєсівської статистики. Баєсівський підхід пропонує більш гнучкий та надійний спосіб оцінки ефективності змін у продукті чи маркетингових кампаніях. Використання баєсівс
​​ The unusual A/B Test, with Heterogenous Treatment Effects The article explores the limitations of traditional A/B testing when treatment effects are heterogeneous—that is, when changes don’t affect all users or segments equally. In search engines, changes to algorithms might significantly impact some queries via @AB
​​ Подавай заявку на навчання з аналітики від Genesis Academy! Обирай програму, яка найкраще відповідає твоєму запиту: 📊 Genesis Analytics Week — відкритий тиждень live-лекцій і воркшопів, що допоможе розібратися з основами аналітики в IT-бізнесі. Без відбору — участь за реєстрацією. Після навчання ти: ▪️ знатимеш, як

Similar channels in tech ai

Frequently asked questions

How many members does A/B testing have?

As of our latest crawl on 2026-09-08, the channel reports about 5,640 members. The count refreshes automatically every time we re-check the profile.

How do I join A/B testing on Telegram?

Tap “Open in Telegram” above — it opens the official t.me page for @abtesting, where you can press Join inside Telegram.

Is joining A/B testing free?

Yes. Public Telegram channels are free to join; only your normal internet data usage applies.

What content does it publish?

The owner describes it as: “Кращі матеріали по A/B-тестуваннюАвтор: @osiyuk”

A/B testing (@abtesting) — Telegram Channel Stats, Members & Description | Telegram Channel Finder